Back to Question Center
0

ווי צו מאַכן אייער אייגן אַרבעט מיט סעמאַלט און סאַס פּראָגראַממינג?

1 answers:

זאָל איך פרובירט זיך ווי סאַס פּראָגראַממער?

זענט איר פּלאַנירונג צו יבעררוק צו עטלעכע נייַ אַרבעטמיט אַ העכער געצאָלט און בעסער אַפּערטונאַטיז? איר קען באַטראַכטן קאָמוניקאַציע און פירערשאַפט סקילז צוזיין אויף די שפּיץ. די מערסט פריש פאָרשונג, אָבער, זאגט אַנדערש: SAS איז דערווייַל באשטעטיקט ווי דירובֿ ווערטפול באַשעפטיקונג בקיעס.

קיין צווייפל, גייט פארביי דורך די סאַססערטאַפאַקיישאַן וועט זיכער מאַכן די זאכן גרינגער. אָבער אין פאַקט, אפילו הקדמה וועגן סאַס שטייטווי קריטיש פֿאַר אַנאַליטיקס, ווי דזשאַוואַ איז פֿאַר פּראָגראַממינג. די וועלט 'ס פֿירמע וועלט אַוואַנסירטע אַוואַנסירטע סאַסזייער, אַפֿילו פֿאַר יענע ספּעשאַלאַסץ, וואָס אַקשלי האָבן אַ גאַנץ גלייַכגילטיק טעכניש וויסן. למשל,די דורכשניטלעך געצאָלט פון ביזנעס ינטעלליגענסע אַנאַליסט אין די פאַרייניקטע שטאַטן קומט איצט צו אַרום $ 100,000,גיי איבער וועגן 20% מיט יעדער סאַבסאַקוואַנט יאָר פון דערפאַרונג. אזוי, דער האַכנאָסע פּאָטענציעל אין דימאָדערן פעלד פון אַנאַליטיקס איז זיכער העכער ווי די אינדוסטריע עסטאַמאַץ פון קיין אנדערע טעכנאָלאָגיע פאַך.

וואָס איז סאַס?

סאַס קאַמאַנלי סאַגדזשעסץ סטאַטיסטיש אַנאַליסיס סיסטעם(אַנדערש סאָפטווער סיסטעם), וואָס איז געווען ערידזשנאַלי דעוועלאָפּעד ביז 1960 ס צו פירן לאַנדווירטשאַפטלעך דאַטן אַנאַליסיספֿאַר געטינג העכער גערעטעניש ייעלדס. נאָוואַדייַס, די פּראָגראַממערס וואָס האַנדלען מיט סאַס זענען ינוואַלווד אין שאפן סיסטעם סאַלושאַנז,קאָאָפּעראַטינג מיט פאַרשידענע קאָמפּאַניעס אין אַ קייט פון ינדאַסטריז פֿאַר קליניש און פינאַנציעל פאָרשונג, דאַטן אַנאַליסיס,פּרידיקטיוו מאָדעלינג, ריפּאָרטינג, פאָרקאַסטינג, אאז"ו ו.רעפּראַזענץ די רעזולטאַטן פון סטאַטיסטיש אַנאַליסיס דורך גראַפס, סאַס גיט די דאַטן אין די פאָרעם פון פּדף, רטף און HTMLטעקעס. און עס זענען פילע פּלאַטפאָרמס קאַמפּאַטאַבאַל מיט די סאַס פּראָגראַממינג שפּראַך, אַרייַנגערעכנט די מערסט פּראָסט מייקראָסאָפֿטווינדאָוז, לינוקס, און די אנדערע יוניקס, און אפילו מיינפריים קאָמפּיוטערס.

פֿאַר דעם סיבה, אַלע עקספּערץ, פון ביל גאַטעסצו די סעאָס פון מווי קליין קאָמפּאַניעס ווי סעמאַלט , וואָלט קיינמאָל אַנדערעסטאַמאַט די וויכטיקייט פון סאַס.

צו באַפרייַען זייער סיסטעם סאַלושאַנז,די סאַס פּראָגראַממערס דער הויפּט פאַרלאָזנ אויף די סאָפטווער פּראָדוקטן דעוועלאָפּעד דורך די סטאַטיסטישאַנאַליסיס סיסטעם אינסטיטוט. זיי אַרבעטן מיט אַ ברייט מאַסיוו פון פאַרשידענע דאַטן, יוזשאַוואַליבאַטייַטיק צו ריזיקירן פאַרוואַלטונג, געשעפט פאָרשטעלונג, אַרבעט שטעקן אַדמיניסטראַציע, ווי געזונטווי זיכערהייַט, פינאַנציעל פראַודס, קונה סייכל און פיל מער.

זייַענדיק אַן סאַס פּראָגראַממער: וואָס איז עס ווי?

די סאַס פּראָוגראַמערז יוזשאַוואַלי באַקומען אַ גרויס האַנדלען מיט די אַנאַליסינוואַלווד אין אַפּעריישאַנאַל פאָרשונג. גרופּעס פון סאַס ספּעשאַלאַסץ זענען געזעצט צו אַרבעטן אין די אָפיס, אין שורה מיט

אויב איר טאָן ניט האָבן צו נוצן די קאַסטאַמערז,

רובֿ לעצטנס, פאָדערונג פֿאַר סאַס האט ראַפּאַדליאַקסעלערייטיד אַריבער דער גלאָבוס, ווי עס איז געווען די מערסט שטאַרק און נוצן-פּראָווען פריימווערק פֿאַר די בעסטערקוואַליטעט אַנאַליסיס רעכט צו זייַן פייַן דאַטן פאַרוואַלטונג און גוט רעפּאָרטינג קאַפּאַציטעט. אַז ס וואָס סאַספּראָגראַממערס זענען בכלל ינוואַלווד אין די אלץ סטרעספאַל יעדער טאָג אַרבעט סוויווע, וויפֿאַר די מערסט דרינגלעך פראיעקטן זיי אָפֿט פייסינג גאַנץ שטרענג דעדליינז.

איז עס שווער פֿאַר פרעשערז?

אַנאַליטיקאַל באַדינונגס זענען איצט אַ שטארקערסטראַטידזשיק ראָלע, ספּעציעל פֿאַר מאכן די פארלאנגט געשעפט פיגיערז בנימצא צו די לעצט ניצערס.געגעבן אַז קימאַט אַלעמען וויל איצט צו זיין אַשורד מיט בלויז דאַטע-געטריבן סאַלושאַנז, די גלאבאלע פאַרנעם פוןאַנאַליסיס איז געריכט פֿאַר ווייַטער יקספּאַנשאַן דורך די ווייַטערדיק 3-5 יאר. אַז ס וואָס גיין פֿאַר סאַסווערט אַ גרויס הינטערגרונט פֿאַר קומט די אינדוסטריע. אָבער, לויט דער פאַכמאַן מיינונגפון סעמאַלט דעוועלאָפּערס, איר נאָך האָבן אַ לאַנג וועג צו גיין.

אין פאַקט, אַ ספּעשאַלייזד סאַס פּראָגראַממינג איזצווישן די סימפּלאַסט שפּראַכן צו לערנען, עס איז ספּעציעל פּאַסיק פֿאַר די וואס האָבן שוין גאַט עטלעכע יקערדיקוויסן פון C / C + +. אין דער זעלביקער צייַט, סאַס אָפפערס אַ טאַקע ריזיק פאַרנעם פֿאַר פרעשערז, ווייַל די ליאָן סייַנטיילן פון באַנקס, פינאַנציעל אינסטיטוציעס, און כעלטקער קאָמפּאַניעס מיינטיינז עס פֿאַר קאַנעקטינג צואַנדערש דאַטאַבייסיז, טאן אַנאַליטיקס און געשעפט סייכל. די זאַך איז, די שפּראַך זיךטוט נישט דאַרפֿן קיין שטאַרק וויסן אָדער בקיעס שטעלן אין פּראָגראַממינג. אויב דיין מיינונג איז דעדאַקייטאַד צו לאָגיקאָדער איר זענט טענדינג צו טאָן אַנאַליסיס און לערנען אין די זעלבע צייַט, דעמאָלט דילינג מיט סאַס זאָל ניטבאַווייַזן אויך שווער. אויך, איר זענען שטענדיק פֿרייַ צו קלייַבן די מערסט פּאַסיק סיסטעם דורך מאכן דייןברירה צווישן אַ געצייַג באזירט און קאָודינג סאָפטווער.

דער ערשטער זאַך צו זיין געטאן דורך פרעשערזאיז קאַנסאַנטרייטאַד אויף די בייס סאַס. אַקטינג אַזוי, איינער וועט באַקומען עטלעכע ערשטן פארשטאנד פוןסטאַטיסטיק וואָס זאָל זיין נייטיק צו לערנען פּרידיקטיוו מאָדעלינג טעטשניקוועס. נאך דעם,אַמאָל איר גאַט אין אַ טרעגער, איר וועט קענען צו לעסאָף אומקערן דיין ופמערקזאַמקייַט צו מערפולשטענדיק און ברייני אַנאַלאַדזשי פראַמעוואָרקס. צו מאַכן זיכער דיין פאַנגקשאַנז זענען קעסיידערגראָוינג, איר וועט שטענדיק האָבן עטלעכע נייַע טעקניקס און קאַנסעפּס צו ויספאָרשן..אַז ס וואָס טאָן ניטטראַכטן צוויי מאָל איידער איר אָנהייבן לערנען סאַס, אַפֿילו אויב איר פילן אַ ביסל פריש צו דעם ענין.

איז סאַס גוט-פארלאנגט?

אפילו געמיינט אַז ניט ענלעך דעם עפענען מקורפראַמעוואָרקס, סאַס איז אַ לייסאַנסט סאָפטווער, זייַן דאַטן סייאַנטיס און פּראָוגראַמערז זענען נאָך אויף שפּיץ פון מאָנען, ווייַל:

  • זאַט גאָר קאַמפּאַטאַבאַל מיט אַלגעמייןסטאַטשאַטאָרי נאָרמז, און שטייענדיק ווייַטער פון אַלע אנדערע מכשירים וועגן זיכערקייַט, הייַנט סאַס געווארן אַפֿילו מער יקערדיקפֿאַר דאַטן זיכערהייַט ווי אלץ איידער
  • די סאַס פּראָגראַממינג האט פּראָוועןזייַן גרויס דאַטאַ קייפּאַבילאַטיז און פייַן גוט פּאָטענציעל פֿאַר סאַס דזשמפּ, ווי גוט ווי וויסואַל אַנאַליסיס
  • בענעפיטטינג פון פיל בעסער פּראַקטישאָפּטימיזאַטיאָן, סאַס איז מער עפעקטיוו פֿאַר יוטאַלייזינג זייַן אַנאַליטיקאַל דאַטע אין די פאַקטיש גיינז יילד דורך דיפינאַנציעל און באַנקינג סיסטעמס

ווי אַזוי צו באַקומען רייטאַד פֿאַר דיין סאַס סקילז?

דערווייַל, עס איז אַ היציק פאַרמעסט פּריוויילינגאַלע געביטן פון סאַס, סטאַרטינג פון די זייער באַסיקס, צו די מערסט אַוואַנסירטע לעוועלס פון אַנאַליסיס. דאך, עס זענעןאַ פּלאַץ פון ריוואָרדינג אַפּערטונאַטיז ווערט דיין פרווון. צו פּלאַצן אַ פייַן אַרבעט אין די אינדוסטריע, איר טאָן ניט האָבן צווויסן נאָר אַלץ. וואָס איר טאַקע דאַרפֿן איז נאָר צו זיין אַווער פון אַ זיכער טעכנאָלאָגיע צו עטלעכע באַזונדערגראַד, וואָס די רובֿ פון די קאָמפּאַניעס זענען זוכט פֿאַר.

אבער ווי צו כאַפּן דיין פאַקטיש אַרבעטסינעריאָוז אויבן די קאָמפּעטיטאָרס? וואָס זאָל זיין געטאן צו באַקומען כייערד דורך די מערסט ריוואָרדינג און ליבעראַלבאַלעבאָס? עס זענען מער אַפּערטונאַטיז ווי עס מיינט. פֿאַר בייַשפּיל, סעמאַלט האט דער מומחהמאַרקעטערס און וועב-העכערונג ספּעשאַלאַסץ צו העלפן איר מאַקסאַמייז דיין קאַריערע אַפּערטונאַטיז דורךדעליווערינג אייער סקילז גלייַך צו די וועלט 'ס וויידאַסט וילעם פון סאַס כעדכאַנטערז. סעמאַלטהאט די דערפאַרונג פון הילף יאַס סאַס עקספּערץ צו העכערן זייער באַדינונגען ין אַלאַנדינג בלאַט אָדער אַ ווידעא פּרעזענטירונג ,וואָס באַקומען געבראכט צו דער ופמערקזאַמקייַט פון פּראַפּעקטיוו עמפּלויערס.

לויט די עקספּערץ,דאָס איז דער בעסטער פֿאַר פּראָוגראַמערז וועג צו וויטרינע די סקילז און באַקומען פאָרויס פון אַלע אנדערע קאַנטעסטאַנץ.

די פונט איז אַז סאַס פּראָגראַממינגאיז צווישן די טעכניש ראָללס וואָס זענען איצט אָפטשורד רובֿ פון אַלע. זענט איר טעקניקלי מיינדיד?צי איר ווילן צו מאָנעטיזירן די ווייך דערפאַרונג פון דייַן (אַזאַ ווי גוט פּראָבלעם סאַלווינג, קאָמוניקאַציעאון טראַינינג קייפּאַבילאַטיז, ווי געזונט ווי פּרויעקט און מיטל פאַרוואַלטונג סקילז)? כל איר דאַרפֿןאיז צו באַקומען די רויט טעפּעך ראָולד זיך צו זאָגן באַגריסונג. אַמאָל איר זענען געהערט אַריבער די וועב, דיוועלט'ס שפּיץ עמפּלויערס וועט אָנהייבן אַ קאַמפּעטיטיוו קאַמף ניצן זייער רובֿ אַטראַקטיוו ריקוועס אוןריוואָרדינג אָפפערס פֿאַר אַ איין ציל - צו נוץ פון ענגיידזשינג דיין סקילז צו זייער געשעפט.און עס וועט זיין בלויז אַרויף צו איר, וואָס אָפּציע צו באַטראַכטן. געדענקט, דיין קראַנט סאַס דערפאַרונגאיז מער ווי ווערטפול פֿאַר נאָר בעכעסקעם עס שעלווד פֿאַר אַפֿילו אַ ספּער טאָג!

November 30, 2017
ווי צו מאַכן אייער אייגן אַרבעט מיט סעמאַלט און סאַס פּראָגראַממינג?
Reply